1.一名专业的足球数据分析师需要具备哪些条件或者说技能
2.足球比赛分析球员表现及战术分析
第一阶段：初识数据分析
这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是：统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。
第一星期：好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间，一个星期你至少能看完8章。踏踏实实的看完，课后习题不需要做，重点放在理解公式推导以及专业名字定义的理解上。
第二星期：有了统计学基础，R语言学习起来就不会太费劲。《R in action》 是公认的R语言经典教材。跟着书上的代码仔细的敲一笔遍，你不需要全部看完这本书，只需要学会前8章左右就差不多了。 学完后你会对统计学有一个更深的认识～
第三个星期：《深入浅出数据分析》这本书很大头，不是因为它内容多，而是因为它废话和插图多。很有意思的一本入门级别的教材，花一个星期好好的读一下，能学多少是多少。
第四个星期：查漏补缺。经过前三个星期的学习，你一定有不少的疑惑或者遗忘了某些知识。不要着急，这个星期就是用来好好回顾一下你本月所学的东西，不懂的定义再看看，不会的代码再敲敲，不懂的知识再google一下～
对了，再送你一个呗。讲的是如何利用EXCEL进行完整的数据分析流程：
初识数据分析-720P.zip_高速下载
第二阶段：升级你的技能
第一个月只是让你对数据分析有一个初步的认识，你已经可以秒杀20%左右的人了（我瞎猜的）
这个月就是要升级你的技能，在对已有的知识基础上做一个升华。本月任务较重，小伙伴需要动脑和动手的地方比较多。
第
一个星期：《数据挖掘导论》这本书绝对是一本良心教材。拿到手从第一章开始阅读，在一个星期之内能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看
一辈子的～～不要做笔记，因为你做的笔记大部分时间都是在抄书，没啥意思的。数据挖掘可不是记忆的东西，是要靠理解的！
第二个星期：来来
来，python大法学起来。正所谓 life is short, I use python. 不要问那种烂大街的问题：R和PYTHON哪个好。
等你都学了，你就再也不会问这个问题了。
《利用PYTHON进行数据分析》是你学习PYTHON的不二之选，对着书，着重学习numpy,pandas两个包！
对了，也要学会怎么安装PYTHON这也是技术活！
第三个星期：为毛感觉前两个星期啥也没学到？乱七八糟的！
没事，这是正常的，难道你指望两个星期就能学完数据挖掘吗？
在此，你已经有了一定的Python,统计学，数据挖掘基础知识，那么是不是能够讲它们组合起来用一用呢？ scikit-learn，你值得拥有。
看不懂没关系，先去看看它们的文档以及那些莫名的专业词语。 然后接着学你的数据挖掘和PYTHON。
第四个星期：重复第三个星期的内容。对了，你是不是应该对R再做点事情呢？
第三阶段：准备一个小小的毕业吧
前两个月会过的很痛苦，很累，很烦躁！不用担心，你终于来到了第三个月，这个月与前两个月完全不一样，因为这个月会更加更加的痛苦！！
在
这个月，我们需要开始学习sql的相关知识。SQL绝对是数据分析师的必备技能，没有之一。作为这个星球上一个通用的语言，它的存在使得我们进行数据处理
时大大的提高了效率。既然SQL学了，那也就学学mysql吧，这是一个存储数据的东西，你说它重不重要呢？
这两个并不难学，稍微花点功夫就能入门了。
本月重点是重复第二个月的工作啊，继续研究统计学、数据挖掘、PYTHON还有那可爱的R语言。怎么研究？ 这个还要来问我吗？ 书单都在上面了～ 看着书复习就行。 不要忘了那个神技：scikit-learn
对了，如果你想去互联网公司投份简历，记得要把《网页分析》这本书好好的过一遍，相信我，你只要看一遍，就能打败百分之80 的面试官。因为他们压根看不起GA。
你看，三个月入门数据分析师，并不是不可能嘛～～ 我敢说，你这三个月学到的知识已经可以击败一大半的所谓的数据分析师们了～～ Do not ask why, Just do it !!
一名专业的足球数据分析师需要具备哪些条件或者说技能
这个问题所对应的面太大，可以且分为竞技类和非竞技类两大类：
一、竞技类：主要为比赛过程中直接参与比赛的
1、足球运动员，大家都懂这个不过多描述了。专业嘛一般是足球专业人士
2、教练员：除了主教练以外，教练员团队还有体能、守门员、战术教练、进攻教练、防守教练、梯队教练员等角色。退役的足球动动员居多，但也有非运动员出身的，像魔力鸟就是其中的佼佼者。可以凭你的爱好考取教练员证，非运动比较看天赋与经验还有机遇。
3、裁判：要考取相关的证书，对本身专业没有要求，但对体能的要求不比运动员低太多。
4、队医：比赛时也参与，但并非竞技类，这个放在非竞技类中
二、非竞技类：除以上的所有相关岗位
1、队医：一般一个球队配备3-5名队医，分随队和留守队医，随队的一般场上的处理突发，留守的一般处理伤号和预备队的伤情。相关的还有康复理疗师，师。除了应对伤病以外还要帮助运动员身体机能恢复，阴暗面也有一些使用非法的情况在队医中存在。专业一般为骨科和运动医学
2、翻译：不多讲，做运动员和教练员的翻译。相关语种的专业
3、发言人：对外信息传递的工作。专业不限
4、营养师：为运动员设计合理科学的饮食等。营养学专业，医学专业的都有。
5、领队：主要安排球队的行程，在球员、教练员、媒体、公众这间起到沟通的作用。专业一般市场营销、公关类都可以从事，主要看人。
6、装备管理员：为球员和俱乐部管理运动器械，球员上场使用的装备等。后勤和行政类的工作，但做的时间久的也会对足球运动的发展很有意义，比较幕后的工作。
7、球探：为俱乐部发现新的引援目标和小球员。好的俱乐部球探系统相当发达。是一个比较专业的工作种类，对足球专业要有相当的认识。对专业没有限制。
8、足球记者：和普通记者一样，只是对足球专业要求相对高一些。
9、足球评论员：有电视台，新媒体等的比较评论员。但现在直播平台的出现，给了普通人做评论员的机会。
10、足球经济人：为球员处理劳动合同，商业合同及转会等相关工作。像经济人大鳄门德斯，拉伊奥拉等。在足球领域是个比较重要的角色，专业也没有太多限制。
11、分析师：主要是协助教练做好赛后的战术分析，制作相关的录像，为教练布置战术和赛后分析的时候，提供相关的依据。
其它类：传统企业的行政、财务、销售、CEO、总监、、董事长等岗位依旧需要。
最后：与足球相关的工作，除了本身十分专业的运动员，教练员、裁判、解说、队医等十分专业的工作种类对专业要求高以外，其它的工作种类主要是和支持工作，一般不需要太高的足球专业能力，和普通企业的要求是一样的，所以想从事与足球相关的工作有很多，前提是你要进一个足球相关产业的企业，那么就会有很多岗位都合适你。
足球比赛分析球员表现及战术分析
所谓数据分析师，是指不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。因此，想要成为一名优秀的数据分析师，应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景是不可少的。其次，作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。此外，想要成为一名优秀的数据分析师，还得考虑数据分析的应用，这就需要学习专业本身的同时还能补充些其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
足球比赛是一项集体运动，球员的表现和战术的运用对比赛结果有着至关重要的影响。在本次比赛中，两支球队展现出了不同的表现和战术，下面将对比赛进行分析。
球员表现分析
在本场比赛中，两支球队的球员表现各有千秋。首先，我们来分析主队球员的表现。
1.守门员：主队的守门员表现出色，他在比赛中完成了多次关键扑救，保护了球门不失。
2.后卫：主队的后卫线表现比较稳定，他们在比赛中严密防守，成功挡住了对手的多次进攻。
3.中场：主队的中场球员表现不错，他们在比赛中控制了场上的节奏，成功发动了多次进攻。
4.前锋：主队的前锋在比赛中表现一般，虽然他们多次尝试破门，但是没有成功。
接下来，我们来分析客队球员的表现。
1.守门员：客队的守门员表现出色，他在比赛中完成了多次关键扑救，保护了球门不失。
2.后卫：客队的后卫线表现一般，他们在比赛中存在一些漏洞，被对手多次攻破。
3.中场：客队的中场球员表现不错，他们在比赛中控制了场上的节奏，成功发动了多次进攻。
4.前锋：客队的前锋在比赛中表现一般，虽然他们多次尝试破门，但是没有成功。
战术分析
在本场比赛中，两支球队的战术各有不同。首先，我们来分析主队的战术。
主队用了433的阵型，中场球员负责控制场上节奏，前锋则负责破门。主队在比赛中多次尝试通过中场球员的组织进攻，但是由于客队的防守比较稳定，所以没有成功。主队在比赛中的防守比较严密，成功挡住了客队多次的进攻。
接下来，我们来分析客队的战术。
客队用了442的阵型，两名前锋负责破门，中场球员负责组织进攻。客队在比赛中多次尝试通过中场球员的组织进攻，成功发动了多次进攻，但是由于主队的防守比较稳定，所以没有成功。客队在比赛中的防守比较薄弱，被主队多次攻破。
